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說到能偵測心跳的科技產品大多都會想到智慧手錶或智慧手環，而新聞也常常報導智慧手錶救人一命的事情，但未來不只有智慧手錶可以偵測心律異常，美國華盛頓大學利用 AI 人工智慧的機器學習功能，研發非接觸式心臟病 AI 偵測系統，讓智慧喇叭能成為心臟救星，可以在關鍵時刻對外求救。
美國華盛頓大學專家蒐集了 236 起心跳驟停的 911 報案電話的錄音樣本，讓 AI 人工智慧分析病患在心臟病突發時呼吸聲與頻率，再利用機器學習演算分析這些聲音，藉此學習辨識用戶的身體狀況。
據報導，這系統可以應用在 Google Home、Amazon Alexa 這類智慧喇叭或智慧手機上，他能偵測距離 6 公尺左右的呼吸聲，經偵測如果發現用戶的心律問題，會優先呼叫室內其他人協助，如果附近沒有任何人回應的話，它還能自動撥打 911 求助。
為了讓這系統判斷正為準確，研究團隊針對演算法進行測試，確保它不會意外地將打鼾聲辨識成心臟病的喘氣，而根據志願參與實驗者的資料初步顯示，這項 AI 系統的誤判率約為 0.22%，系統初判後如果再間隔十秒後再檢測另一段呼吸聲音時就能將誤判機率降低到 0%。
未來假如這 AI 人工智慧系統真的能安裝在智慧喇叭或手機上時，對於獨居老人或心臟病高風險族群可是一大幫助，畢竟凡事只怕一萬、不怕萬一。
但是…這系統最大的問題是麥克風必須持續開啟、不能關閉，這也代表著隱私安全疑慮，萬一有惡意軟體侵入可能會讓智慧喇叭變成監聽工具，而這問題也將成為研究人員與智慧喇叭研發團隊必須克服的課題。
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