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NXP 恩智浦半導體正在強化機器學習開發環境與產品組合，與加拿大 Au-Zone Technologies 建立策略合作關係，運用易於使用（easy-to-use）的機器學習工具來擴展恩智浦的 eIQ 機器學習（Machine Learning；ML）軟體開發環境，並且擴展適用於邊緣機器學習的晶片最佳化（silicon-optimized）推論引擎（inference engine）產品。
此外，恩智浦亦宣佈持續與 Arm 合作，對 Arm Ethos-U microNPU（神經處理引擎，Neural Processing Unit；NPU）架構進行升級改善，以支援應用處理器。恩智浦將整合 Ethos-U65 microNPU 至下一代 i.MX 應用處理器，以提供節能且符合經濟效益的機器學習方案，進而滿足快速成長的工業和物聯網邊緣應用需求。
Au-Zone 的 DeepView 機器學習工具套件（ML Tool Suite）提供直觀的圖形化使用者介面（Graphical User Interface；GUI）和工作流程，可以進一步強化 eIQ 的功能，讓擁有不同經驗程度的開發人員皆能在恩智浦邊緣處理產品組合上，導入資料集（dataset）和模型，進行快速訓練，並部署神經網路模型和機器學習工作量。
為滿足當前工業和物聯網應用的嚴格要求，恩智浦 eIQ-DeepViewML 工具套件將為開發人員提供先進功能，以在恩智浦裝置上修剪、量化、驗證和部署公共與專有神經網路模型。其具有針對特定目標（on-target）的圖形等級分析功能，讓開發人員能夠在運行時深入瞭解獨特的運行洞察，以便最佳化神經網路模型架構、系統參數和運行效能。
透過增加 Au-Zone 的 DeepView 運行時推論引擎，作為恩智浦 eIQ 中開源推論技術的補充，用戶將能夠非常輕易地在恩智浦裝置上快速部署和評估機器學習工作量和效能。這類運行時推論引擎的關鍵特性是為每種系統單晶片（System on a Chip；SoC）架構最佳化系統記憶體使用與資料轉移。
為在更廣泛的邊緣應用中加速機器學習，恩智浦將擴展適用於工業和物聯網邊緣的常用 i.MX 應用處理器，將 Arm Ethos-U65 microNPU 整合至處理器中，運用此整合的 NPU，為先前發表的 i.MX 8M Plus 應用處理器提供補充。
恩智浦和 Arm 技術合作的重點是定義 microNPU 的系統等級（system-level），其能夠支援高達 1 TOPS 的運算能力（在 1GHz 頻率下處理 512 個並行乘加運算）。Ethos-U65 維持了 Ethos-U55 的 MCU 等級功效，同時還將其適用範圍擴展至更高效能、奠基於 Cortex-A 的系統單晶片（System-On-Chip；SoC）。
Ethos-U65 microNPU 與恩智浦 i.MX 系列異質（heterogeneous）系統單晶片現有的 Cortex-M 核心配合使用，進而提高效率。
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圖片及資料來源：NXP 恩智浦半導體
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