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在首屆 Intel Innovation 活動之中，英特爾回歸以開發者為本的精神，強調對社群的重新承諾和跨越軟體與硬體的開發者優先策略。英特爾宣佈了一系列新產品、開發者工具和技術，專注於成就開放生態系統，確保開發者可以選擇使用他們所偏好的工具和環境，並在雲端服務提供者、開源社群、新創企業等方面建立信任和夥伴關係。
英特爾詳細介紹對開發者的關鍵投資，包括 Developer Zone、oneAPI 2022 工具包和新的 oneAPI 中心，讓開發者更容易取得資源，並簡化跨中央處理器（CPU）與加速器架構的開發：
- Developer Zone：為改善參考設計、工具包和其它橫跨AI、客戶端、雲端、5G 邊緣和遊戲的資產易用性，新資源為開發者提供了包含英特爾關鍵軟體產品的綜合 Intel Developer Catalog，以及升級的 Intel DevCloud 開發環境，以便在各種英特爾最新硬體（CPU、GPU、FPGA 與加速器等）和軟體工具上測試和執行工作負載。
- oneAPI 2022：英特爾正準備推出具有 900 項新功能的 oneAPI 2022 工具包，其可透過首個統一 C++∕SYCL∕Fortran 編譯器和 Data Parallel Python，為 CPU 和 GPU 增加跨架構的軟體開發功能，並擴展了 Advisor 加速器效能建模，包括視覺化效能熱點的 VTune Flame Graph，並透過延伸後的 Microsoft Visual Studio Code 整合和 Microsoft WSL 2 支援提高生產力。
- oneAPI 中心：宣佈 11 個新的合作夥伴，以提供策略程式碼連接埠（strategic code port）、額外的硬體支援、新技術與服務及課程開發，推動生態系進一步採用 oneAPI。這些合作夥伴包括橡樹嶺國家實驗室、加州大學柏克萊分校、達蘭大學和田納西大學，同時也擴大了 Intel Graphics and Visualization Institutes of XeLLENCE 的規模，使其成為 oneAPI 卓越中心。
無所不在的運算
運算能力已經滲透到我們生活的各個層面，跨越各種現有裝置和新興外型作為人類與科技的交會點。在這十年之內，每個人都有可能擁有 1 petaFLOPS 的運算能力和 1 PB 的資料數據，而這些運算能力和資料距離我們不到 1 毫秒。
英特爾正在推動 PC 的未來－新的 CPU、GPU 與平台的進步－為開發者提供龐大的機會，創造體驗：
- 第 12 代 Intel Core 處理器：這個新系列的效能混合架構代表著，唯有透過軟體與硬體的深度共同研發，才讓架構轉移成為可能。第 12 代 Intel Core 全產品線將包括 60 款處理器，為超過 500 款高效能桌機到超輕薄筆電設計注入動力。公司正在向 OEM 合作夥伴出貨 28 款處理器，並於由遊戲處理器的英特爾旗艦 Core i9-12900K 領銜，首波推出 6 款桌上型處理器。
- 資料科學解決方案：資料科學家現在可以透過這個由 Intel Core 和 Intel Xeon 架構驅動的新方案，以同類產品中最高的記憶體組態，對複雜的數據進行大規模的迭代、視覺化和分析。結合工作站硬體和 Intel oneAPI AI 分析工具包，實現「立即可用」的 AI 開發，同時可以在 Dell、HP 和 Lenovo 的 Linux 工作站 PC 上使用。此外，Microsoft 和 Intel 業已合作將完整的資料科學工具鏈導入 Windows，將首先在新的 Surface Laptop Studio 上提供。
- Intel Arc Alchemist 圖形單晶片系列：專為遊戲設計，第一代 Intel Arc 高效能獨立 GPU（代號「Alchemist」）將提供 Xe 超取樣（XeSS）－遊戲開發者正在整合至他們遊戲內的新穎畫面提升（upscaling）技術。XeSS 汲取機器學習和 Alchemist 內建的 XMX AI 加速器的優勢，提供高效能和高保真的視覺效果。XeSS 採用開放式標準，以便在眾多遊戲和一系列硬體之中，確保廣泛的可用性。除此之外，Alchemist 將於英特爾平台支援 Deep Link 技術，藉由包含 Hyper Code 在內的新運算能力，允許橫跨整合式和獨立式圖形引擎的單一影片檔案轉檔同步加速。
雲端到邊緣基礎設施
運算正透過 CPU、GPU、應用加速器、互連處理器、邊緣運算裝置和 FPGA 的異構結構展開－所有這些都需要持久性記憶體和軟體來將這些元素結合成一個完整的解決方案。各方紛紛競逐朝向 zettascale（十垓，1021）的目標前進，以便大規模生成、儲存和分析資料。從兆級（terascale）運算到百萬兆級（exascale）運算花費超過 12 年的時間。英特爾要在 5 年內實現 zetta 運算：zetta 2027。此一目標的核心是英特爾與開放生態系統的合作，確保開發者擁有最佳化的工具和軟體環境來加速其部署：
- Ponte Vecchio和oneAPI 支援 SiPearl 的微處理器：SiPearl 正在設計一種預計用於歐洲百萬兆級超級電腦的微處理器，並選擇英特爾 Ponte Vecchio GPU 作為系統高效能運算節點中的 HPC 加速器。為了將運算環境連結在一起，SiPearl 採用 oneAPI 作為開放軟體規格，以提高開發者的生產力和工作負載效能。
- 次世代 Intel Xeon 可擴充處理器（代號「Sapphire Rapids」）最佳化：英特爾正在與開源社群及其龐大的生態系夥伴合作，讓開發者能夠在次世代處理器上進行開發，並將整合多個新的加速引擎，旨在解決資料中心規模部署模型中的開銷負擔問題，同時實現更高的處理器核心使用率，並降低功耗和面積成本。
英特爾還強調，雲端開發者可以廣泛存取主要雲端服務提供商所提供的最新第3代Intel Xeon可擴充處理器，這些雲端服務供應商包括 Alibaba、AWS、Baidu、Google、Microsoft、Oracle和Tencent。
廣泛的聯網性
隨著網路提供從上到下和端到端的可程式化能力，在未來將有望看見一個真正開放的完全可程式化網路－開發者可以自由地以軟體的速度行動。英特爾提供全套硬體和軟體，來建立端到端可程式化網路的公司，從 Intel Xeon 可擴充處理器和 下一代Xeon D，到新款 P4 可程式化的基礎設施處理器（IPU）和交換器：
- Intel Intelligent Fabric 是一個端到端的可程式化平台，利用英特爾的硬體和軟體產品來推動商機並將控制權交給開發者。
- 基於 ASIC 的 IPU（代號「Mount Evans」）：英特爾和 Google Cloud 宣布深入合作設計和開發同類首款，由產業標準程式設計語言和開放原始碼Infrastructure Programmer Development Kit 支援的開放式解決方案，以簡化開發者在 Google Cloud 資料中心存取此技術的方式。
- Intel Tofino 3英特爾結構處理器（IFP）透過 P4 的可程式化性和加速AI工作負載，為交換工作增添智慧。此外，IFP 完全是 P4 可程式化的，其將權力交還給網路程式設計人員，並為更安全和可自我修復的雲端結構鋪路。
- AT&T 在解決方案供應商生態系統的支援下，將使用英特爾作為晶片供應商，來部署即將推出的虛擬化無線存取網路（vRAN），使其能夠靈活地將自動化和類雲端功能導入其網路，並對效能、成本和營運效率進行最佳化。
DEKA Research & Development Corporationis 現正與 FedEx 合作開發 Roxo，Roxo 為 FedEx 的 SayDay Bot，在實現可靠、自主的送貨到府最後一哩路。Roxo 正在採用第 11 代 Intel Core i7 處理器、Intel RealSense 深度攝影機測試當中，並使用 OpenVINO 作為人工智慧推理引擎。透過第 11 代 Intel Core i7 處理器，英特爾正協助 DEKA 建立一個具能源效率和高水準表現的運算平台。
人工智慧
英特爾在開發者生態系統、工具、技術和開放平台方面的深入投資，針對 Intel Xeon 可擴充處理器的常用函式庫和框架的最佳化，讓 AI 對開發者來說變得更容易取得和擴展。英特爾投資於多種 AI 架構，以滿足不同的客戶需求，使用基於開放標準的程式設計模型，讓開發者能在更多的使用案例中執行更多的 AI 工作負載。全球的許多組織也都運用英特爾 AI 來解決複雜的任務：
- 阿岡國家研究所 Aurora 超級電腦提供超過2 exaFLOPS的峰值效能：共同設計的Aurora超級電腦採用次世代Intel Xeon可擴充處理器（代號「Sapphire Rapids」）和次世代英特爾GPU（代號「Ponte Vecchio」），將可提供超過2 exaFLOPS的雙精度浮點運算峰值效能。Aurora專門設計用來處理高效能運算、AI∕ML和大數據分析工作負載。阿岡國家研究所是美國能源局國家級實驗室，位列美國供應未來百萬兆級運算能力的最前線。
- 英特爾 AI 驅動著 Alibaba 推薦引擎：英特爾和 Alibaba 合作建立 DeepRec 端到端工具包，促進深度學習訓練和部署推薦系統，該工作負載需要消耗資料中心絕大部分的雲端AI執行週期，並於運算、記憶體、頻寬和網路有著多樣化的需求。DeepRec 開發者能夠輕鬆載入和更新模型、處理嵌入層、利用現有model zoo以及部署具有數兆個樣本的超大規模推薦服務。
- 針對 Intel Xeon 可擴充處理器最佳化的 AI 工具包：英特爾最佳化的 AI 工具包為資料科學家提供了立即可用的更高效能和生產力。英特爾與開源社群以及Amazon、Baidu、Facebook、Google和Microsoft合作，以確保能夠使用最受歡迎的資料科學軟體，包括 pandas、scikit-learn、MXNet、PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、ONNX Runtime 等。
- 加速次世代 Intel Xeon 可擴充處理器的 AI 效能：英特爾的目標是在次世代 Intel Xeon 可擴充處理器（Sapphire Rapids）中提供總和高達 30 倍的 AI 效能提升。這些效能提升將透過廣泛的軟體最佳化和即將推出處理器內建 AMX 引擎所實現，並且能夠在無需獨立GPU的條件下支援更多 AI 使用案例。
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圖片及資料來源：Intel
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