儘管大眾對 ChatGPT、Stable Diffusion和其他生成式 AI所帶來的鼓舞，以及其中蘊含的潛在機會都是真實的，但生成式 AI 無法解決任何其他類型的 AI 面臨的市場挑戰。Omdia在最新報告中指出，生成式 AI 並非萬能。
2023 年將是生成式 AI 的早期市場階段。Omdia 預測，針對生成式 AI 的使用將在今年將湧現大量的創造性革新，然而，對於生成式 AI 的定義及其作用也會產生相對的疑惑。
Omdia 首席分析師 Mark Beccue指出：「生成式 AI 無法從根本上解決 AI 面臨的挑戰——偏見、隱私、責任、一致性和可解釋性（Interpretability），事實上，生成式 AI 在很大程度上加劇了這些問題。」舉例來說，作為大多數生成式 AI 輸出來源的大型語言模型（LLM）是根據公共資料所訓練，這些資料可能包括有害語言或種族、性別、性取向、能力、語言、文化等方面的偏見內容，這意味著輸出本身可能就有偏見或不當內容。另一個例子是，生成式 AI 輸出不易解釋。與大多數深度學習 AI 一樣，其產出之結果難以溯源。雖然可解釋性是所有 AI 的挑戰，但對於生成式 AI 輸出，這項挑戰更為艱鉅。因為根據定義，生成式 AI 所產出的內容是被「創造」出來的。
資料來源：Omdia、美通社
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