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開放式視像基礎設施網路 Livepeer 宣佈推出 AI 子網，解決 AI 熱潮中對運算能力的指數級需求。隨著生成式 AI 技術應用的增加，開發者需要適應性更強的動態 AI 運算能力。Livepeer 行政總裁 Doug Petkanics 表示，「AI 推理是生成式 AI 中成本最高、運算量最大的挑戰之一。我們的全球分散式節點網路可以滿足日益增長的 AI 運算需求。」
Livepeer 的 AI 子網允許硬件供應商為文字到圖像、文字到視像以及圖像到視像等 AI 推理工作貢獻 GPU，從而賺取費用。此子網是 Livepeer 主網的一個分叉，能實現新的 AI 功能，同時仍使用 Livepeer 協定進行節點發現和支付。目標是接入節點，支援 Livepeer 全新 AI 功能、開展測試、從戰略測試合作夥伴處收集數據，以確定 Livepeer 網路在大規模執行 AI 推理時的成本效益。
Petkanics 補充道，「經過驗證後，團隊會將這些功能合併到 Livepeer 的核心客戶端中，增加額外的任務類型，圍繞利用基於 AI 的其他視像計算形式發展生態系統。目標是讓 AI 開發人員能夠在網路內現有基礎模型的基礎上引入自己的模型、權重、微調或部署自訂 LoRA。這些將為開發人員提供終極靈活性，方便其設計自訂工作流程，從而支援任何類型的 AI 媒體運算需求。」
團隊目前的目標是在8月推出 Livepeer AI 主網，這將便於搭建者、創作者和開發者利用 Livepeer 高成本效益、可靠且可擴展的基礎設施來滿足其所有的生成式 AI 運算需求。
Livepeer 加入 C2PA 打擊深度偽造
Livepeer 成為首個加入內容來源和真實性聯盟 (C2PA) 的開放式基礎設施網路。C2PA 是一個開放式技術標準，為出版商、創作者和消費者提供追蹤不同類型媒體來源的能力。聯盟其他成員包括 TikTok、Adobe、Google、Sony、Intel、BBC、Microsoft 和 OpenAI。
「說到 AI，內容來源是個難題，」Petkanics 表示，「基礎設施層具有理想的定位，能夠從創建到編輯、分發和消費的過程中無縫地追蹤和辨識内容，是防止錯誤訊息的重要屏障。我們致力於盡可能地支援內容的真實性來重建信任，並嵌入可驗證的元數據，從而在內容生命週期的每個階段實現歸屬。」
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圖片及資料來源：美通社、Livepeer
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