「加三嘻行動哇 Yipee! 成為好友」
【Facebook、Youtube、Twitter、Instagram、Telegram、Line】
深耕於台灣的GMI Cloud，利用其供應鏈優勢，為企業提供即時且價格合理的 NVIDIA GPU 算力，協助企業用戶在人工智慧競爭中保持地位。
專為⼈⼯智慧和機器學習⼯作負載設計的新興GPU雲端平台GMI Cloud，正在加快NVDIA GPU的應用步伐。今日正式推出全新的即時雲端運算服務，專為致力於應用人工智慧的企業量身打造，協助其實現從原型設計到產品化的全新可能性。用戶可透過彈性高效的按需服務實現企業快速導入NVDIA GPUs極速算力。
AI運算需求急速激增
目前，隨著市場對人工智慧運算能力的需求急速激增，迫使企業須採取更具策略性的應對措施。在快速變化的環境中，企業通常需支付 25-50% 的預付款，並簽訂為期三年的合約，以獲得 6-12 個月後部署 GPU 運算基礎架構的承諾。然而，人工智慧的迅速變革要求企業具備更靈活的運算能力，以適應不斷變化的需求。
為何重要
技術領導者們正積極抓住人工智慧浪潮帶來的商機，而各種規模的企業在獲取運算能力方面卻面臨重重障礙。
例如，中小型企業往往沒有足夠的預算或長期規劃來支付安裝大型 GPU 的前期費用。他們需要根據自身發展情況靈活地擴大或縮小規模，這意味著將 GPU 的費用作為運營支出而非固定資本支出，從而將資金投入於招聘有競爭力的人工智慧人才。按需存取 GPU 運算為這些團隊提供一個即時、具成本效益且可擴展的選擇，無需具備特殊技能即可建立基礎架構。
⼤型企業也同樣⾯臨挑戰。例如，企業技術團隊需靈活地對⼈⼯智慧應⽤進⾏實驗、 原型設計和評估，以便在⼈⼯智慧浪潮席捲⽽來之前領先於競爭對⼿。然⽽，並非所有企業都願意簽署⻑期合約，也不一定願意投入大量資本到未經證實的運算儲備中。透過即時存取GPU的靈活性，這些技術研發團隊，可輕鬆運⾏多組⼤型資料集的處理或微調模型的原型專案，⽽無需承擔重⼤投資⾵險。
即刻開始
GMI Cloud 是⼀個由 NVIDIA 提供⽀援的 GPU 雲端平台，擁有 Kubernetes 管理預載軟體堆疊，專為⼈⼯智慧和機器學習⼯作負載設計，該平台包括使⽤ NVIDIA TensorRT 的預建構影像，並即將⽀援 NVIDIA Triton 等推理伺服器在內的所有 NVIDIA 預建構容器。相比於業界大型企業為了將使用者鎖定在更大儲備包中而收取高達四倍的按需存取費用，NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的價格極具競爭⼒，僅有 4.39美元/⼩時，這使得 GMI Cloud 能夠提供經濟實惠的按需存取服務。GMI Cloud 的執⾏個體類型和⼤⼩的設計⽬的是為了有效地部署、微調和推理各種模型，這些模型的⼤⼩涵蓋 Llama3 8b、 70b、Mixtral 8x7b、Google Gemma、以及 Stable Diffusion 等。
延伸閱讀：
IBM 與SAP擴大合作，以生成式AI 提升生產力、創新力與獲利能力
Livepeer AI 解決 AI 熱潮中的運算挑戰，推出 AI 子網
Microsoft Build 2024 開發者大會推出新型 Copilot+ PC，推動 AI 工具發展
《2024 年雲端安全報告》：雲端安全事件劇增 154%，AI 驅動的主動威脅防禦成焦點
DOCUSIGN 推出全新 AI 「智慧協議管理」平台，開創 SAAS 新品類
圖片及資料來源：美國商業資訊、GMI Cloud
|
