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根據 SAS 委託 Coleman Parkes Research Ltd. 進行的最新全球市場研究，中國在生成式人工智慧（GenAI）應用方面領先全球，而美國在全面實施GenAI方面略勝一籌。
研究顯示，83%的中國商業決策者表示其機構正在使用GenAI技術，高於英國的70%、美國的65%和澳洲的63%。然而，美國企業在技術應用成熟度及全面實施方面以24%的比例領先中國的19%及英國的11%。
針對GenAI對全球經濟的影響，麥肯錫（McKinsey）在2023年的一份報告中估計，GenAI在不同行業的應用每年可帶來2.6萬億至4.4萬億美元的經濟貢獻，相當於2021年英國的全年本地生產總值。這使得AI對全球經濟的整體影響由15%增加至40%。
為了深入了解全球市場的GenAI應用情況，SAS聯同Coleman Parkes訪問了來自全球各主要市場的1600名決策者，覆蓋了銀行、保險、公營機構、生命科學、醫療保健、電訊、製造業、零售、能源及公用事業和專業服務等多個行業。
Coleman Parkes董事總經理Stephen Saw表示：「儘管中國在GenAI使用率上領先，但較高的使用率並不一定等於能有效實施或取得更好回報。事實上，美國在這方面略勝一籌，有24%的受訪機構已全面實施及使用GenAI技術，相比中國的19%。」
各地區透過應用GenAI迅速發展，調查結果顯示，北美地區在全面應用GenAI方面以20%領先，亞太區次之為10%，拉丁美洲8%，北歐7%，西南歐及東歐各7%。亞太區則在實施GenAI使用政策方面居首，達71%；北美63%，西南歐東歐60%，北歐58%，拉丁美洲52%。在計劃投資GenAI並訂立相關預算的機構中，亞太區高達94%，北歐91%，西南歐及東歐91%，北美89%，拉丁美洲84%。
各地區機構在其營運流程中全面使用及實施GenAI的排名：
- 北美：20%
- 亞太區：10%
- 拉丁美洲：8%
- 北歐：7%
- 西南歐及東歐：7%
已實施GenAI使用政策的地區：
- 亞太區：71%
- 北美：63%
- 西南歐及東歐：60%
- 北歐：58%
- 拉丁美洲：52%
計劃在下個財政年度投資GenAI並訂立相關預算的機構：
- 亞太區：94%
- 北歐：91%
- 西南歐及東歐：91%
- 北美：89%
- 拉丁美洲：84%
各行業及職能部門以不同步伐採用GenAI Alchemy Crew 行政總裁兼創投合夥人 Sabine VanderLinden 看好投資GenAI行業的發展前景，並表示：「GenAI正重塑未來的商業。事實上，將GenAI技術整合至不同的業務流程，由市場推廣項目的動態效能分析以至精確的保險索償，可有效提升營運效率、個人化體驗及策略遠見，帶來前所未有的商機。在這個充滿不確定性及無法預測的競爭環境中，企業必須採用GenAI技術，方能脫穎而出。」
在行業方面，銀行和保險業在全面實施GenAI並完全應用於日常業務流程中的排名居前，分別為17%和11%。電訊業和零售業在日常營運中某種程度上使用GenAI的比例最高，分別為29%和27%。
不同行業在全面實施GenAI並完全應用於日常業務流程中的排名：
- 銀行：17%
- 電訊：15%
- 保險：11%
- 生命科學：11%
- 專業服務：11%
- 零售：10%
- 公營機構：9%
- 醫療：9%
- 製造業：7%
- 能源及公用事業：6%
在日常營運中某種程度上使用GenAI的行業：
- 電訊：29%
- 零售：27%
- 銀行：23%
- 專業服務：23%
- 保險：22%
- 生命科學：19%
- 醫療保健：17%
- 能源及公用事業：17%
- 製造業：16%
- 公營機構：13%
機構內正在使用或計劃使用GenAI的部門：
- 銷售：86%
- 市場推廣：85%
- 資訊科技：81%
- 財務：75%
- 生產：75%
早期採用者在應用及實施GenAI時面對重重挑戰 機構在日常營運流程中應用GenAI時的最大挑戰是缺乏明確策略。
只有 9% 受訪的領導者表示他們非常熟悉其機構採用GenAI的情況。在已全面實施GenAI機構任職的受訪者中，只有 25% 表示他們對其機構採用GenAI的策略瞭如指掌。由此可見，即使是負責技術投資的決策者亦不太熟悉AI，包括於這項技術應用領先機構任職的決策者。
總括而言，10 名高級技術決策者中，有九名表示他們並不完全了解GenAI及其影響業務流程的潛力。其中有45% 的資訊總監（CIO）了解其機構採用AI的策略，但只有 36% 的科技總監（CTO）表示他們完全掌握相關情況。
儘管存在這種理解上的差距，大多數機構（75%） 表示已預留預算在下個財政年度投資GenAI。
機構面對的其他挑戰包括：
- 數據
機構在採用GenAI時，發現缺乏足夠的數據對大型語言模型（LLM）進行微調。但當實際部署時，亦會意識到缺乏合適的工具以成功實施AI。而機構的資訊科技領導者所面對的主要挑戰是數據私隱（76%）及數據安全（75%）。
- 法規
只有十分之一的機構表示仍未有充足準備遵循未來AI相關的法規。三分之一已全面實施AI的機構認為能夠緊遵相關法規要求，但只有7% 的機構正在提供有關GenAI管治的高水平培訓，更只有 5% 的機構配備可靠系統評估LLM的偏差及私隱風險。
儘管面臨挑戰，許多早期採用者已取得顯著成果，89%的機構表示員工的工作體驗及滿意度有所提升，82%表示能夠節省營運成本，82%表示客戶保留率有所提高。
SAS執行副總裁兼技術總監Bryan Harris強調：「對於任何新興科技，機構必須經歷探索階段，分辨市場上的炒作與現實應用的區別，才能了解企業在實際實施上所面臨的複雜性。隨著GenAI的發展，我們現在必須有目的地實施GenAI技術，以確保實現持續及可靠的商業成果。」
延伸閱讀：
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圖片及資料來源：美通社、SAS
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