IBM Hong Kong科技論壇,借 watsonx之力來擁抱 AI 的未來

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在不久前舉行的IBM Hong Kong科技論壇上,IBM攜手Compucon、Ingram Micro、ELM、ICO Tech、LPS、Network-Applications、OneAsia、TechNet和Tech-Trans等商業夥伴,聚集了來自169家公司的300多位客戶,共同探討如何通過協作和開放式創新,以合乎道德和負責任的方式擴展人工智慧應用,從而提高企業的生產力和運營效率。

星展銀行(香港)有限公司董事總經理兼香港及中國內地科技及營運總監Alfian Michael Sharifuddin先生(上圖左一)、恆生銀行有限公司首席信息官Forrest Chai先生(上圖左二)及東亞銀行有限公司營運部代理主管Kenny Au先生(上圖左四)出席了由IBM香港諮詢服務部數據及科技轉型負責人Chris Leung先生(上圖左五)主持的主題為「以可信數據和治理擴大新一代人工智能影響 」的小組討論。IBM 中國香港總經理Mimi Poon女士 (上圖左三)與嘉賓及主持人合影。 (PRNewsfoto/IBM Hong Kong)

活動討論和見解充分證明了人工智慧和混合雲技術的變革潛力。在當今快速發展的技術領域,採用人工智慧已成為全球企業的當務之急。IBM專注於人工智慧的實際業務應用,包括代碼現代化、客戶服務、數字勞動力等,並將構建可信賴的AI和推進負責任的AI作為工作的重中之重。

為助力各行各業擁抱AI為先的全新未來,IBM正快步向前。在前進的道路上,IBM致力於以合乎道德的技術開發和透明的部署來推動人工智慧的發展。2023年7月,IBM推出了IBM watsonx,這是IBM引以為豪的旗艦AI與數據平台。watsonx改變了企業採用AI的遊戲規則,推動了價值創造,使企業能夠擴大規模、提高生產力並抓住新的市場機遇。watsonx上市僅一年,IBM就已經取得了許多重大進展。

香港樹仁大學應用數據科學系副教授兼系主任 Connie Yuen 博士(上圖左二)、恆生銀行數據及分析辦公室主管 Edwin Hui 先生(上圖左三)及數據素養協會創會主席 Toa Charm 博士(上圖左五)出席了由 IBM 香港數據及人工智能銷售主管Kayton Wan先生(上圖左六)主持的主題為「您的數據是否已為人工智能做好準備?」的小組討論。IBM 中國香港總經理Mimi Poon女士 (上圖左四)與嘉賓及主持人合影。 (PRNewsfoto/IBM Hong Kong)

提升客戶體驗

Bouygues Telecom

法國電信公司 Bouygues Telecom在應對大量呼叫支援方面面臨巨大挑戰。Bouygues每月使用IBM watsonx Assistant處理超過80萬次呼叫,IBM watsonx Orchestrate幫助減輕了客服人員的重複性工作量,座席人員的工作量減少了30%。此外,AI還對800萬次客戶與客服之間的對話進行了準確總結,提高了客戶滿意度40%。這些技術使Bouygues每年可減少500萬美元的營運成本,並處於人工智慧技術的最前沿。

NatWest

英國著名的銀行NatWest增強了虛擬助理Cora的功能,採用IBM watsonx Assistant等技術,利用機器學習和生成式AI功能來理解客戶的詢問,並通過對話式互動提供信息,成為客戶信賴且安全可靠的數位合作夥伴。

提高生產力

安永和IBM

安永和IBM推出了EY.ai Workforce,這是一個由IBM watsonx Orchestrate支持的HR職能數位工作者平台,利用人工智慧實現HR任務的自動化,簡化HR運營和流程。EY.ai Workforce幫助企業對HR流程進行創新,將自動化打包到單個任務中,引導員工完成常規流程,如起草職位描述和提取薪資報告。

IBM的AskHR系統

IBM的AskHR系統為全球280,000多名IBM員工提供支持,這是一個自助式、一站式數位助理,可實時回答與HR相關的問題和服務請求,如查詢假期餘額、申請休假、查看薪酬歷史記錄等。

提升數位體驗

重大體育賽事

watsonx增強了美國高爾夫球大師賽、溫布頓網球賽、ESPN夢幻足球賽和美國網球公開賽的數位體驗,提供實時的比賽分析和個性化的球迷體驗。以溫布爾登為例,通過利用混合雲和企業級人工智慧的功能,IBM諮詢與溫布爾登合作開發了一個開放靈活的創新平台,將270多萬個數據點轉化為可提供行動參考的洞察,實現了基本業務流程的自動化和數位化運營。

擴展AI驅動的開放式創新

Granite系列模型

IBM的Granite系列模型是IBM旗艦LLM基礎模型,專為生成式人工智慧中的編碼和語言任務而設計。在THINK 2024大會上,IBM宣布將一系列Granite模型開源,並與紅帽合作推出InstructLab,這項首創的模型對齊技術可將開源社區對於企業級知識和能力的貢獻直接引入來改善LLM。Granite模型經過116種編程語言的訓練,可將人類程序員的工作效率提高20%以上。

在香港,IBM的客戶亦將watsonx應用於JSON代碼生成、COBOL代碼對話和合成數據生成等業務場景。一位亞太區客戶選擇IBM watsonx進行代碼轉換,因其具有本地部署的特性,可避免敏感源代碼暴露在互聯網上,避免數據洩露風險。

其他服務機構

NTT DATA Business Solutions、TCS和Wipro等服務機構也為watsonx生成式AI平台建立了卓越中心,專注於為客戶開發嵌入式生成式AI解決方案。

自IBM watsonx推出以來,已有超過150家企業客戶分享了他們的成功案例。在香港,也有許多成功案例。例如:

  • 政府工程部門:某政府工程部門採用watsonx作為數位助理,幫助生成事件報告,提高工作效率。AI助理根據標準化報告模板快速自動生成準確的事件報告。
  • 領先的金融服務客戶:金融服務客戶利用watsonx.ai、watsonx Assistant和IBM業務合作夥伴Soul Machines的Digital Person為其財富數字助理Avatar提供動力,幫助客戶關係經理瞭解其金融產品和市場動態,從而可以專注於增值任務,強化客戶服務。
  • 運輸業客戶:在IBM諮詢團隊的支持下,香港一家運輸業客戶利用生成式AI技術推動創新,在SQL語句和合成數據生成任務方面實現了顯著的生產率提升,加速了創新。
  • 體育和娛樂行業公司:通過利用watsonx.ai的強大功能,本地一家體育和娛樂行業公司為其俱樂部會員提供了競技表現總結的洞察,顯著提升了數據素養和參與體驗。

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圖片及資料來源:美通社、IBM 潘鳳瑤

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