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Google Cloud 最近推出了一系列新的資料雲端創新服務，目的是在幫助企業更快地導入AI技術，同時構建基於真實企業資料的AI應用程式。這些新服務不僅提升了資料分析的精度和相關性，還建立了強大的AI推論基礎。
Spanner Graph 打造智慧型應用程式
Spanner Graph是Google Cloud的一項突破性產品，結合了專門的圖形資料庫功能和Spanner的全球一致性資料庫，這款全天候運作的資料庫能夠無限擴展。Spanner Graph目前提供預覽版，客戶可以利用這項技術來擴展應用，不僅能夠處理超過數兆個邊緣的圖形資料庫，還提供業界領先的可用性和一致性，這對於關鍵任務的圖形應用程式來說，是一個理想的解決方案。Spanner的透明分片技術（sharding）不僅能應對龐大的資料集，還支持大規模平行查詢處理，完全不需要用戶介入。
此外，Google Cloud的統一AI開發平台Vertex AI與Spanner Graph進行了深度整合。客戶可以透過Spanner Graph的結構進行定義與查詢，直接存取Vertex AI的豐富預測及生成模型套件，簡化AI工作流程。例如，用戶可以利用大型語言模型（LLM）為圖形節點和邊緣生成文字嵌入，並利用所產生的結果來豐富自己的圖形。在語意空間中，透過向量搜尋從個人圖形中擷取所需資料。
Spanner Graph 的應用
1. 產品推薦：利用Spanner Graph，企業可以針對使用者、產品及其偏好的複雜關係進行模擬，打造具有豐富脈絡的知識圖譜（knowledge graph）。透過快速的圖形追蹤和全文搜尋，系統能根據使用者查詢、購買歷史和偏好提供產品推薦。
2. 金融詐騙偵測：Spanner Graph可以自然地表現金融實體（如帳戶、交易和個人），幫助客戶更輕鬆地辨識可疑交易。透過向量搜尋在嵌入空間中揭露類似模式及異常情況，金融機構可以快速準確地辨識潛在威脅，降低財務損失。
3. 社群網路：即使在最大規模的社群網路中，Spanner Graph也能直觀地呈現個人、團體、興趣和互動模式，幫助找尋重複模式，並提供個人化建議。整合的全文搜尋功能可讓用戶透過自然語言進行查詢，輕鬆搜尋人員、群組、貼文或特定主題。
4. 遊戲：在遊戲中，Spanner Graph可以高效處理玩家、角色、道具和地點等實體的互動關係，提供高效的關係追蹤，對於尋找路徑、庫存管理和社交互動等遊戲機制而言相當重要。Spanner Graph的擴充性和全球一致性優勢，確保所有玩家即使在尖峰時段，也能享有順暢及公平的遊戲體驗。
5. 網路安全性：資安人員可以運用Spanner Graph的關聯和圖形互通性，來追蹤攻擊源頭、評估安全性漏洞的影響，並將這些發現與時間趨勢相關聯，以利主動偵測及因應威脅。
6. GraphRAG：透過Spanner Graph建立知識圖譜，提升「檢索增強生成（RAG）」的效果。結合圖形和表格型資料，讓AI應用程式更為豐富多元。借助Spanner Graph無與倫比的擴充性，即使是最大的知識圖譜也能容納。
全新搜尋功能
Google Cloud推出的Spanner全文搜尋和向量搜尋功能，使AI應用程式更加強大。Spanner的新鄰近向量搜尋（Approximate Nearest Neighbor Vector Search）基於Google的ScaNN演算法，支持有AI輔助的語意搜尋。透過這些技術，Spanner不僅是全球統一且可擴充的資料庫，還成為具備智慧功能的多模態資料庫，為客戶打造全新等級的AI輔助應用程式。
強化的資料管理與AI生產力
Google Cloud推出了Gemini資料虛擬服務專員，協助客戶加速其「資料轉AI」的旅程。Gemini in BigQuery現已正式推出，提供AI驅動的資料準備、搜尋與分析、治理和安全性服務，幫助用戶提升生產力並降低成本。此外，Gemini in Looker也提供了預覽版，包含公式輔助和投影片生成等功能。
Google Cloud透過這些創新服務，不僅提升了企業在資料分析和AI應用程式中的效率，還大幅度地降低了導入AI技術的門檻。這些新功能不僅為企業提供了強大的資料處理能力，也開啟了全新的AI應用可能性。
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圖片及資料來源：Google
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