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在今年的 ALL IN 2024 大會上，AI 原生數據平台 WEKA 和 S&P Global Market Intelligence 公布了最新的全球 AI 趨勢報告。這份報告針對全球超過 1,500 名 AI 專業人士和決策者進行調查，揭示了影響 AI 技術應用的關鍵趨勢，也帶出了一批正在領導 AI 革命的企業。
生成式 AI 領先其他應用
根據這份報告，生成式 AI 已經成為企業數位轉型的關鍵技術。自 2023 年 ChatGPT 和其他生成式 AI 工具推出後，AI 的發展速度大幅提升。S&P Global Market Intelligence 的首席研究分析師 John Abbott 說：「生成式 AI 在兩年內超越了其他企業級 AI 應用，催生出新的 AI 領導者，並推動了 AI 雲服務市場的快速成長。」
報告指出，生成式 AI 的普及速度相當驚人。88% 的企業已經投入生成式 AI 的研究，而 24% 的企業已經成功將其整合到日常運營中。這股潮流顯示生成式 AI 未來將成為企業技術應用的主流。
AI 普及挑戰重重，資料管理是最大障礙
儘管 AI 在全球的應用越來越廣，但大規模部署仍然困難重重。報告中指出，企業在推動 AI 項目時，數據架構往往是最大的瓶頸。很多企業的 AI 項目停留在試驗階段，只有一小部分能夠順利擴展並產生商業價值。
此外，GPU 供應不足也成為 AI 項目擴展的障礙。40% 的企業將 AI 加速器的可獲得性列為基礎設施建設的首要考量，而 30% 的企業認為 GPU 的短缺是部署 AI 模型的主要挑戰之一。許多公司選擇透過公有雲平台來解決這個問題，也讓 GPU 雲服務市場迅速成長。
企業關注 AI 對環境的影響，但發展步伐不減
除了技術挑戰外，AI 對環境的影響也成為企業的主要關注點。報告顯示，64% 的企業擔心 AI 和機器學習項目會增加能源消耗，影響碳足跡。然而，這並沒有減少企業在 AI 領域的投資。42% 的企業已經投入節能 IT 硬體，以減少 AI 帶來的環境負擔，並且許多企業認為這樣的投資效果顯著。
全球發展不均，北美領先，亞太在追趕
報告中還顯示，AI 技術在不同地區的應用程度差異很大。北美地區的企業 AI 部署比例高達 48%，而亞太地區和歐洲、中東及非洲地區分別只有 26% 和 25%。這也意味著亞太地區雖然在技術創新上不斷努力，但與北美的差距仍然顯著。
這份報告為未來 AI 發展指明了方向，顯示生成式 AI 將成為企業數位轉型的核心技術，但同時也提醒了各大企業，在應用 AI 技術的過程中，數據管理和基礎設施的問題必須得到解決，才能實現真正的商業價值。
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圖片及資料來源：美通社、WEKA
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