IBM推出「企業AI治理手冊」，助台灣企業輕鬆啟動AI治理，穩健落地

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隨著生成式AI的快速發展，許多企業都想加速投入這一領域，但要真正大規模應用AI，最重要的就是AI治理。針對這個問題，IBM 近日發佈了「企業AI治理手冊」，以協助台灣企業克服AI治理的三大挑戰，並透過兩階段、三步驟、八個要點，讓AI治理變得更有條理、更容易執行。

根據 2024 年 IBM 全球CEO調查，許多企業雖然積極投資生成式AI，但有近一半的項目仍處於試行和實驗階段。主要原因之一就是企業對AI的內容穩定性、可信度、透明度以及資訊安全還有很多疑慮，AI治理未能完全落地。

AI治理是企業成功的關鍵

IBM台灣諮詢數據與科技轉型資深顧問協理林桂如表示，許多企業在推動AI治理時遇到的主要問題包括：缺乏標準化流程來落實治理、無法衡量AI模型的KPI，以及缺少自動化工具來管理AI治理流程。這些問題讓企業很難確保AI應用的合規性與穩定性。

歐美各國已開始推動AI相關法規，例如今年八月正式生效的歐盟人工智慧法案（EU AI Act），就將AI風險分級，並且對違規行為設定巨額罰則。這些趨勢也預示著全球企業將面臨更嚴格的AI治理要求。

IBM 的「企業AI治理手冊」將治理流程分為兩個階段：首先是建立規章制度，接著是將這些規範融入日常營運流程，並透過Plan/Do/Check/Act (PDCA)循環進行監控。此外，透過三個步驟和八個要點，企業可以動態調整，確保AI治理不只停留在表面。

林桂如指出，目前市面上大部分企業在進行AI治理時，只是編寫最低限度的合規文件。IBM則不同，它著眼於AI規模化應用的實現，幫助企業提升AI營運能力，同時確保符合法規要求。

以台灣金融業為例，AI治理的規範涉及到四階文件的制定。只有具備實際經驗的企業才能準確制定出符合政策和規章的流程，並將這些文件與系統操作實際結合，從AI系統生命週期管理開始，確保機器學習的運營（MLOps）核心流程順利運作，並滿足資安與隱私保護需求。

面對AI合規風險和技術落後的壓力，林桂如建議台灣企業必須儘早展開行動，快速啟動AI治理流程，穩健落地，並透過整合實現AI的創新與規模化應用。這不僅能增強企業競爭力，還能讓企業在AI時代中立於不敗之地。

IBM 也為企業提供了三個重要的行動建議，幫助企業在推進AI治理的同時，提升組織能力，實現創新與競爭優勢。

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圖片及資料來源：美通社、IBM

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