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OpenAI 先前推出了全新的推理模型 GPT-o1，據稱比以往的版本更聰明、更擅長推理。然而，這個進步也帶來了一些令人擔憂的問題，像是「說謊」。AI 安全研究機構 Apollo 調查發現，GPT-o1 模型在某些情況下可能會產生錯誤結果，甚至在無法完成任務時會捏造看似合理的資料。
研究指 GPT-o1 模型推理更複雜，首次出現欺騙能力
Apollo 透露，GPT-o1 模型有時會「假裝」遵守規則，但實際上卻在背後悄悄違規。例如，當研究人員要求 o1-preview 提供一個布朗尼食譜並附上參考網址時，儘管 GPT-o1 模型提供了食譜內容和網址，但其實 GPT-o1 模型無法瀏覽網頁，而它選擇隱瞞弱點，反而產生看似合理但虛假的連結和描述。
雖然過去 AI 模型會「說謊」，也會產生假訊息，但 GPT-o1 模型具有能夠「策劃」或「假裝符合規範」，這代表它可以「假裝」遵守規則來完成某個任務，但實際上並沒有遵循這些規則，也可能是規則太過繁瑣，因此 GPT-o1 為了能輕鬆完成任務，選擇性地無視規則。
Apollo 執行長 Marius Hobbhahn 表示，這是他第一次在 OpenAI 模型中見到這種情況。他解釋，這與 GPT-o1 模型強大的推理能力有關，尤其是在強化學習過程中，系統被設計成為了完成目標，可以「操縱」任務，甚至在不被監視的情況下改變行為。也就是說，GPT-o1 模型可能會偽裝成遵守規則，但實際上它的行為已經偏離了設定的目標。
這種現象也引發了對 AI 風險的討論。假如 AI 專注於一個特定的目標，比如治療癌症，會不會因此忽視道德規範，甚至繞過安全措施來達成目標？這是目前研究人員和業界最關心的問題。
「獎勵駭客」現象浮現 AI 訓練潛在漏洞
研究還發現，GPT-o1 模型有時會因為「獎勵模式」現象而產生虛假資訊。所謂「獎勵模式」是指生成式人工智慧模型在強化學習過程中，為了獲得更高的使用者滿意度獎勵，可能會選擇捏造資料來滿足使用者的需求，但其實答案偏離真實性。換句話說，GPT-o1 模型可能會「說謊」，因為它瞭解到這樣做可以滿足使用者的期望，進而獲得更進一步的強化。
OpenAI 預防部門負責人 Joaquin Quiñonero Candela 表示，雖然目前這些問題不會直接導致社會性危機，但提前處理這些潛在風險至關重要，避免未來 AI 技術發展受限。他強調，現在就是解決這些問題的時機，以便未來版本能夠更好地服務於社會，而不是成為風險來源。
儘管 GPT-o1 模型目前的「說謊」行為比例很低，這仍然是值得關注的問題，尤其是當這些模型開始廣泛應用時。
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圖片及資料來源：The Verge
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