WEKA 推出基於 NVIDIA Grace CPU 的 AI 儲存方案,效能與節能的雙重突破

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在 Supercomputing 2024 上,AI 原生數據平台公司 WEKA 宣佈推出業界首個基於 NVIDIA Grace CPU 超級晶片 的高效能儲存方案,這項創新技術將助力企業提升 AI 工作效能,兼顧節能與空間效率,為 AI 和高效能運算(HPC)帶來全新可能。

解決數據中心的效能瓶頸與能源挑戰

隨著 AI 和 HPC 的需求不斷攀升,數據中心面臨空間和能源的雙重限制。WEKA 的新方案以 NVIDIA Grace CPU 超級晶片為核心,搭配 144 個高效能 Arm Neoverse V2 核心 和高達 400Gb/s 的網絡連接,能以更少的資源提供旗艦級效能,其能源效率更是傳統 x86 伺服器的兩倍。

這項解決方案採用了 WEKA 數據平台的零拷貝軟件架構,結合 Supermicro 的高效儲存伺服器,徹底降低 I/O 瓶頸和 AI 管道延遲,讓 GPU 的使用率顯著提升,並大幅縮短 AI 模型訓練與推理的時間。

核心功能亮點

1. 極速效能與擴展性:NVIDIA Grace CPU 超級晶片能在半功耗下提供媲美雙插槽 x86 CPU 伺服器的效能,結合 WEKA 平台的分佈式架構,使得 AI 工作負載可達最佳效能,訓練速度提升高達 10 倍。

2. 優化資源利用:高效能的 LPDDR5X 內存架構提供高達 1TB/s 的內存頻寬,確保數據流暢運行,同時縮短 AI 模型訓練週期和推理時間,滿足企業對大規模 AI 部署的需求。

3. 卓越節能與空間效率:WEKA 平台顯著減少數據拷貝和基礎設施佔用,最多可將基礎設施空間壓縮 7 倍,並每年每 PB 儲存量減少約 260 噸的碳排放,實現能源成本降低 10 倍的目標。

展望未來:加速 AI 部署與永續發展

WEKA 和 Supermicro 此次推出的解決方案將於 2025 年初 正式上市,進一步支持企業在 AI 領域的高效部署。這不僅為數據中心提供更高效能的選擇,也為達成企業永續發展目標提供了切實可行的方案。

圖片及資料來源:美通社、WEKA

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