「加三嘻行動哇 Yipee! 成為好友」
【Facebook、Youtube、Twitter、Instagram、Telegram、Line】
你有沒有想過，醫生給你開的那些藥真的都是必需的嗎？還是其中隱藏著不為人知的醫療濫用問題？
曝光案例：一名7歲男童的高額醫療費
在曼谷，一名7歲的小男孩Somsak（化名）因為發燒和咳嗽被診斷為常見的呼吸道合胞病毒（RSV）感染。看似普通的診斷，卻伴隨著一張長長的處方單，其中包括多種針對流感、冠狀病毒、腺病毒等藥物。然而，一位來自加拿大的全科醫生指出，這份處方中有不少藥物其實是不必要的，例如孟魯司特、蘭索拉唑和昂丹司瓊，這些藥物都缺乏明確的適應症，而類似Pseudoephedrine和Berclomine等藥物也被認為是多此一舉。
這些額外的藥物，讓Somsak的醫療費用增高了約35%，不僅給他的家庭帶來了經濟負擔，還增加了他身體的藥物負荷。更令人震驚的是，這不是一家不知名診所的個別事件，而是發生在曼谷的一家頂級醫院。而這種情況，其實在亞洲各地都相當普遍。
醫療欺詐和濫用：亞洲醫療保健的隱憂
根據美國醫療保險反欺詐協會的估計，醫療費用中的欺詐和濫用率約為3-8%。然而，在亞洲，這一數字更為驚人，在香港等發達市場約為15%，而在其他地區則高達35%。
為什麼亞洲的醫療濫用問題如此嚴重？北美早已透過標準化的系統，例如ICD-10、程序代碼和藥品代碼，有效地打擊濫用行為。但在亞洲，這些方法的推廣並不徹底，各國政府缺乏強制規範，許多醫院也無力聘請專業的醫療編碼員來管理這些系統。
因此，當利益相關者缺乏足夠的激勵來抑制濫用行為時，患者最終只能被迫承擔不必要的藥物費用、額外費用以及更高的保險費。
解決之道：生成式AI能否帶來轉機？
雖然系統性的改革需要時間，但透過生成式AI技術，我們可以在短期內減少醫療濫用問題。Novo AI開發的系統能夠自動識別醫療代碼，並標記潛在的多收費或不必要的藥物處方。隨著這類技術的普及，所有的理賠申請都可以被審查，以防止濫用行為的發生，最終為患者節省大量費用。
延伸閱讀：
醫療新創企業 AIM 與泰國瑪希敦大學簽署聯合研究協議，評估內視鏡人工智慧的實用性
南亞首台 ZAP-X 放射外科治療系統導入 Apollo Hospitals 醫院，加速腦腫瘤治療
Google Cloud 部署生成式 AI，實現資料互通提升醫療機構照護品質
圖片及資料來源：美通社、新加坡、Novo AI
|
