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Microsoft 和 Epic Systems 宣布將導入 OpenAI 的 GPT-4 人工智慧語言模型，用於醫療保健領域，幫助醫療工作者撰寫回應病人的資訊，以及在分析醫療記錄時尋找趨勢。不過，擁護者認為，這種生成式人工智慧有望簡化醫療保健，但批評者則表示進展過於迅速。
Epic Systems 是美國最大的醫療保健軟體公司之一，儘管過去曾在醫療保健領域中使用預測性算法遭受批評，但 Epic Systems 的 EHR 電子病歷軟體（例如 MyChart）在美國仍有逾 29% 醫院使用，全球超過 3.05 億名病人擁有 Epic 的電子紀錄。
根據 Microsoft 微軟提到 Epic 有兩種具體的使用方法，其中之一是允許醫生和醫療保健工作者自動撰寫回應病人的資訊。新聞稿內容引用威斯康辛州 UW Health 資訊長 Chero Goswami 說過的話：「將生成式 AI 人工智慧整合到某些日常工作流程中，將提高效率，能夠專注於真正需要關注的臨床工作。」
第二個用途將自然語言查詢和數據分析導入到 SlicerDicer。SlicerDicer 是 Epic 的大數據搜尋工具，能在大量病患進行搜尋，能辨識可能有用的新發現或出於財務的趨勢。根據 Microsoft 的說法，這將有助於「臨床醫療以對話和直觀的方式探索數據」。想象一下與 ChatGPT 相似的聊天機器人討論有關病患病歷的趨勢，你可能就會有個大概的印象。
不過，像所有的 AI 一樣，GPT-4 也存在一些問題。首先，AI 醫療的使用需要仔細考慮隱私問題。由於醫療數據通常包含非常私人的資訊，因此必須採取特殊措施來確保數據的安全性和保密性。
其次，一些批評者指出，GPT-4 和其他 AI 模型可能會導致醫生和醫療保健工作者的工作受到威脅。他們擔心，AI 技術可能會取代一些人類工作，進而導致醫療保健行業的失業率上升。
最後，還有一些人認為，AI模型可能會出現錯誤，進而對患者產生負面影響。如果 AI 模型不能準確地分析和理解醫療數據，那麼就可能會導致錯誤的診斷和治療，進而對患者的健康造成威脅。
總而言之，GPT-4 等 AI 模型的應用對醫療產業帶來了潛在的好處和風險。這些技術可以幫助醫護理解和管理患者資訊，但也需要特別注意才能確保患者的隱私和安全。
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圖片及資料來源：arstechnica
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