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人工智慧（AI）無處不在，而有關其所帶來的優勢及威脅眾說紛紜。AI 的潛力會在未來一年實現嗎？人工智慧及資料分析公司 SAS 邀請全公司的管理層及專家，預測 2024 年AI的趨勢，以及相關主要業務和技術之發展。以下是他們的分享。
生成式AI將促成（而不是取代）全面的人工智慧策略
「生成式AI技術可以完成很多任務，但亦不能做到所有事情。踏入 2024 年，企業機構將不會繼續視生成式AI為一項獨立技術，而轉為將其整合成特定行業AI策略的輔助工具。在銀行業，可提供模擬數據以用作壓力測試及情境分析，有助預測風險及防止損失。在醫療保健領域，可協助制定個人化治療計劃。在製造業中，生成式AI可模擬生產程序，在品質、可靠性、維護、能源效率及產量等方面確定需要改進的地方。」— SAS首席科技總監Bryan Harris
AI將創造就業機會
「於 2023 年，坊間存在很多對AI的憂慮，擔心人類的工作會被取代。2024 年的討論將集中在AI如何創造就業機會。其中一個明顯的例子是『提示工程』（prompt engineering），有效將語言模型的龐大潛力結合其實際的應用。AI可協助擁有任何技術水平及擔當不同職務的員工提升工作效能和效率。儘管嶄新的AI科技有機會在 2024 年及以後對就業市場造成一些短期的影響，但將會創造更多全新的就業機會及職位，有助推動經濟增長。」– SAS進階數據分析副總裁Udo Sglavo
AI將有助提升負責任營銷
「作為市務身人員，我們必須自覺地實踐負責任營銷，當中兩大範疇包括對AI出錯的意識度，以及對其可能存在偏差的警覺性。雖然AI有望提升營銷及廣告計劃的成效，但我們深知偏差的數據（biased data）和模型會產生具有偏差的結果。在 SAS的市場營銷部門中，我們正實行採用類似成分列表的AI模型卡。無論你是創造或是應用AI，均要對其影響負責。正因如此，所有市務人員，不論其技術知識水平，都可查閱模型卡，驗證其演算法是否有效和公平，並根據需要進行調整。」– SAS首席市場營銷總監 Jennifer Chase
金融機構將在欺詐猖獗時代中擁抱AI
「儘管消費者表示對欺詐行為的警覺性有所提高，但生成式AI及『深度偽造』（deepfake）技術正協助欺詐份子磨練其詐騙伎倆，以進行數以億美元計的騙案。網絡釣魚訊息愈趨精密，而假冒網站亦以假亂真。騙徒利用簡單的網上工具及某人數秒的語音即可複製其聲音。我們正踏入欺詐猖獗的黑暗時代，銀行及信用評級聯盟將爭先採用AI技術，以彌補損失的時間。監管政策的轉變，迫使金融機對不斷飆升的『授權推送支付』（authorized push payment）手機應用程式騙案及其他欺詐行為負起更大責任，毫無疑問進一步激勵他們實踐AI應用。」— SAS風險、欺詐及合規解決方案高級副總裁Stu Bradley
「影子AI」（Shadow AI）將成資訊總監嶄新挑戰
「以往一直與『影子資訊科技』（Shadow IT）角力的資訊總監們，現將需要進一步應付『影子AI』— 在企業內自行使用或開發並沒獲資訊科技部門正式授權或監控的解決方案。追求高效率的員工將繼續使用生成式AI工具來提高生產力，而資訊總監們每日均需要苦苦思量，到底在多大程度允許採用這些生成式AI工具，以及應採取哪些防護措施以確保企業免受相關風險的影響。」— SAS首席資訊總監Jay Upchurch
多模態AI（Multimodal AI）及人AI模擬技術將成為嶄新發展領域
「將文字、圖像及語音整合至單一模型是生成式AI的另一嶄新發展領域。『多模態AI』可同時處理各種輸入，支援更多情境感知應用程式以進行有效決策。其中一個例子是產生3D立體物件、環境及空間數據，應用於擴增實境（Augmented Reality）、虛擬實境（Virtual Reality），以及模擬數碼孿生等複雜物理系統。」— SAS人工智慧／生成式人工智慧策劃顧問Marinela Profi
數碼孿生技術應用將迅速提升
「AI及物聯網（IoT）分析等技術推動製造業、能源及政府等重要行業的發展。由廠房的工人以至辦公室的管理層均採用這些技術，將大量的數據轉化為有用的見解，協助作出更快更佳的決策。踏入2024年，透過更廣泛採用各項數碼孿生技術，AI及IoT分析的應用將迅速提升。數碼孿生技術可分析實時傳感器及營運數據，並為工廠、智慧城市及能源網等複雜的系統建立副本。憑藉數碼孿生技術，企業可優化營運、改善產品品質、加強安全性、提高可靠性並減少排放。」— SAS物聯網副總裁Jason Mann
保險公司將利用AI應對氣候變化風險
「經過數十年的長期預測，氣候變化已經由估計的威脅演變成真實的危機。單於2022 年，全球因自然災害所造成的保險賠償總額已超過1,300 億美元，世界各地的保險公司紛紛感受到當中的壓力。例如，美國多間保險公司正接受調查，由於它們提高保費，以及從加利福尼亞和佛羅里達等受災嚴重的州份撤資，導致數千萬計的消費者陷入困境。為度過今次的危機，保險公司將更廣泛地採用AI以發掘其海量數據的潛力和價值，以提高資金的流動性，有效加強競爭力。AI除了可於動態保費定價及風險評估方面帶來優勢，亦將可協助進行自動化，以提升理賠效率、欺詐檢測、客戶服務等。」— SAS風險研究及定量解決方案資深副總裁兼Troy Haines
AI於政府的應用愈趨重要
「政府將開始感受到AI人才短缺的問題。由於AI專才對薪金的要求甚高，政府較難吸引和留住相關人才，但他們將積極招聘專才以支援相關的監管行動。與其他企業一樣，政府亦將更廣泛地採用AI及數據分析技術，以提高生產力、將繁瑣任務自動化，並緩解人才短缺問題。」— SAS數據道德實務副總裁Reggie Townsend
生成式AI有望加強病患者護理
「為促進健康並改善病患者的體驗，醫療機構將於 2024 年進一步開發以生成式AI技術支援的工具，應用於個人化醫療計劃，例如建立用於臨床測試的病患者專屬虛擬替身（Avatars），以及制訂個人化治療方案等。此外，我們將看到基於生成式AI技術的系統出現，提供臨床決策支援，實時為付款者、醫療服務提供者及製藥組織提供指引。」– SAS全球醫療總監Steve Kearney
謹慎的AI部署將決定保險公司的成敗
「在2024年，將有一間全球100大保險公司中因過急部署生成式AI技術而倒閉。現時，保險公司紛紛急速地推出自主系統，而沒有針對其業務模式的需要。他們希望利用AI技術迅速處理理賠相關事宜，從而抵消過去數年低迷的業績。但經過2023年的裁員潮後，餘下的員工數量不足，無法有效分配人手進行所需的監管，以合乎道德的方式大規模地部署AI技術。坊間視AI為萬能的迷思將引發數以萬計的錯誤商業決策，令企業面臨倒閉危機，亦可能對消費者及監管機構的信任造成無法挽回的損害。」– SAS全球保險策略顧問Franklin Manchester
學術界將推動AI以提升公共衞生
「公共衞生領域以前所未有的速度實現科技現代化。不論是藥物過量或流感監測，利用數據制定公共衞生干預措施至關重要。預測及建模經已迅速成為公共衞生工作的基石，但政府需要相關的協助，而學術界的參與應運而生。我們將會看到愈來愈多的學術研究人員協助政府進行AI建模和預測工作。在新冠疫情後，我們顯然需要卓越的技術及合作以確保公共衞生。」– SAS 國家公共衞生顧問及流行病學家Dr. Meghan Schaeffer
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圖片及資料來源：美通社、SAS
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