「加三嘻行動哇 Yipee! 成為好友」
【Facebook、Youtube、Twitter、Instagram、Telegram、Line】
Supermicro 推出適用於AI和機器學習（ML）資料存取的伺服器，涵蓋從資料收集到高性能資料傳輸的各個環節，能透過將 GPU 資料傳輸管道完全利用，最大程度縮短 AI 價值實現時間。
在 AI 訓練方面，能可收集、轉換大量PB級原始資料，並載入到企業 AI 工作流程管道。這種多層式 Supermicro 伺服器通過證實，可在生產製造環境中為人工智慧營運（AIOps）和機器學習營運（MLOps）提供 PB 規模級資料量。Supermicro 的多機櫃級目的在於降低落地風險，讓組織能更快速地訓練模型，並迅速將處理後的資料運用到 AI 推論。
為了使 GPU 有成效地運行，具備低延遲、高頻寬資料處理效能的GPU伺服器必須要能存取用於大規模 AI 訓練運行的未結構化PB量級資料。Supermicro擁有基於Intel和AMD技術的廣泛儲存伺服器產品組合，是AI管道必不可少的要素。
這些產品包括 Supermicro Petascale All-Flash 儲存伺服器，其中每部伺服器擁有 983.04* TB 的 NVMe Gen 5 快閃資料容量，可提供高達 230 GB/s 的讀取頻寬和 3,000 萬 IOPS。還包括適用於容量物件層級並具備 90 個儲存硬碟槽的 Supermicro SuperServer 儲存伺服器，並用於 ML、GenAI 和其他複雜運算的工作負載。
延伸閱讀：
Kioxia 硬碟與 Hewlett Packard 企業伺服器發射太空，為國際太空站提供資料儲存
Supermicro X13系列伺服器支援搭載第五代 Intel Xeon 處理器
搭載 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級晶片的 Supermicro 伺服器開始出貨
AI 伺服器大廠 Supermicro 將推動資料中心採用液冷技術
圖片及資料來源：Supermicro
|
