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Meta Reality Labs 研究室發布最新的「SceneScript」技術，透過使用 Aria 合成環境資料集進行模擬訓練，並開放學術界使用。
想像佩戴著一副能結合情境化 AI 與 AR 擴增實境技術的頭戴裝置，能提供即時訊息並在日常生活中主動提供幫助，這關鍵在於系統必須能夠準確理解物理環境的布局以及 3D 世界的結構。這才能使 AR 裝置能夠根據使用者的位置和個人環境客製化內容，比如將數位資訊無縫融合到實體空間中，或在探索未知地點時提供導航幫助。
不過，一般來說需要建立 3D 場景並不簡單的事，需要透過 Meta Quest 3 的 MR 混合實境功能，透過處理來自相機或 3D 感測器的原始視覺數據來建立物理空間的虛擬表示。這些數據被轉化為描述環境中特定元素（如牆壁、天花板和門）的形狀系列。然而，依賴訂義的規則將這些原始數據轉換為形狀的方法，往往會在面對具有獨特或不規則幾何形狀的空間時出現錯誤。
而這次的「SceneScript」的創新，並非依賴傳統規則或演算法，而是通過機器學習直接推斷房間的幾何形狀，進而提供更精準、可靠的場景，同時對於 AR 擴增實境、ML 機器學習和 AI 人工智慧提供深遠的研究。
Meta 認為 SceneScript 是 AR 裝置一個重要的里程碑，能連接真實世界和數位世界。而隨著 Meta 旗下在 Reality Labs Research 更深入地研發這一潛力，也將現實世界與數位世界無縫結合，推動AR技術的新時代
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圖片及資料來源：Meta
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