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隨著科技進步,駭客們也愈來愈厲害,最近駭客和網路攻擊訊息超多,不管是什麼系統,就連 Dropbox 也成了跳板之一,如今國際知名的 MIT 麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL) 和資訊安全公司 PatternEx 合作研發一款全新的 AI2 人工智慧系統,號稱可以檢測高達 85% 的網路駭客攻擊事件,而且誤報率比起現有的網路安全產品小 5倍之多!
據報導,研究人員在 AI2 輸入 36億行日誌資料,系統使用無監督的機器學習技術掃描內容。每天掃描結束時,系統向研究人員報告調查結果,研究人員再證實或駁回安全警報,並將結果再輸入 AI2 的學習系統,讓他立即更新並在第二天使用,研究員人表示,AI2 比現有的自動化網路攻擊探測系統更精準、更好。
經過整體測試也發現 AI2 比市面上的自動化網路攻擊檢測系統更好 2.92倍、準確度高達 85%,誤報率更是比現有系統低 5倍,而且 AI 系統透過學習會愈來愈聰明,辨別方式也會愈來愈準。
只是…一山還有一山高,道高一尺、魔高一丈,會不會網路駭客還會研究出更厲害的破解,這還有待觀察啦!