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高性能密集型工作負載數據平台供應商 WekaIO (WEKA) 與開源生成式 AI 公司 Stability AI 合作，推出最大限度提高人工智能模型訓練的雲端運算。
WEKA Data Platform 雲端運算融合模式將增強 Stability AI 在雲端訓練 Stable Diffusion 在內等多個 AI 模型帶來效率、成本和可持續性方面的優勢。
訓練和推理的 AI 過程需要大量能源和計算資源。很少有公司能夠投入所需的時間或費用來獲取和部署所需的本地計算能力，開源生成式 AI (GenAI) 而在雲端訓練和推理人工智慧模型的成本往往高得令人望而卻步。
WEKA 開發了一種獨特的方法，可顯著改善雲端生成式 AI 的煩擾。WEKA Data Platform 的融合模式是首個在雲端運行工作負載的使用者提供深度學習能力實例的擴展儲存。與傳統數據架構相比，它在雲端人工智慧實例中使用短暫的本機硬碟和記憶體，為大規模生成式人工智能資源帶來指數級的成本節約和效能提升。
Stability AI 一直在尋求更高效地利用現有雲端資源，近來開始與 WEKA 合作，利用 WEKA Data Platform 開發「融合雲端」方法，並於近期成功完成試用。融合架構提供了一套單一的高效能資源，可同時支援應用程式和數據平台。測試結果是 Stability AI 的模型得到了更優化的訓練，研究團隊的實用性也得到了提高。
一旦部署完成，Stability AI 希望能夠擴大 WEKA 數據平台的效能提升和顯著節省雲端成本的優勢，同時降低碳排放和能源消耗。隨著部署的成熟和發展，希望使用 WEKA 來支援即將推出的可持續發展計劃。
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圖片及資料來源：美通社、WekaIO
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