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Supermicro 正在擴展 AI 產品組合，能在公共空間、零售商店或工業基礎架構等邊緣位置能有效運用 AI 的強大性能。透過使用搭載 NVIDIA GPU 的 Supermicro 應用最佳化伺服器，可更輕鬆地微調預訓練模型（Pre-trained Model）及將 AI 推論部署在產生資料的邊緣端，進而縮短回應時間與改善決策。
透過這些伺服器升級，如非必要情況，使用者不再需要將資料傳回雲端進行處理，再將資訊擷取回邊緣端。同時，客戶現在可以使用預先訓練且效能最佳化後的大型語言模型（LLM），並透過 NVIDIA AI Enterprise 在其邊緣位置使用，以便在靠近資料生成端進行即時、精準的決策。
Supermicro 的 Hyper-E 伺服器 SYS-221HE 系列便針對邊緣訓練和推論進行了最佳化，而具備短機身與前置 I/O設計的系統機型搭載了雙路CPU。這系統最多容納三個雙寬 NVIDIA Tensor Core GPU，包括 NVIDIA H100、A10、L40S、A40 和 A2 GPU。這些 GPU 為 Supermicro Hyper-E 提供足夠的運算能力，可在收集、分析和儲存資料的邊緣端處理 AI 工作負載。
Supermicro SYS-221HE 也提供前置或後置維運選項，使這些伺服器可被安裝在各種環境內。包括 Eviden 等合作夥伴正在打造邊緣 AI 解決方案，進而改善傳統零售商店內的客戶體驗，這些即為 Supermicro Hyper-E 伺服器的性能和靈活性可被運用的範例。
Supermicro的先進邊緣伺服器還包括：Supermicro SYS-621C-TNR12R、Supermicro SYS-111E-FWTR、緊湊型Supermicro SYS-E403-13E、超短機身SYS-211E-FRN2T、SYS-211SE-31D/A、SYS-E300-13AD 。
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圖片及資料來源：美通社、Supermicro
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