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在 2024 年 NVIDIA GTC 大會上，AI、雲端、儲存及 5G/邊緣的全面 IT 供應商 Supermicro 推出用於大型生成式 AI 的全新 AI 系統，當中採用 NVIDIA 新一代數據中心產品，包括最新的 NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip、NVIDIA B200 Tensor Core 及 B100 Tensor Core GPU。Supermicro 正加強現有的 NVIDIA HGX H100/H200 8-GPU 系統，以便支援 NVIDIA HGX B100 8-GPU 及 B200，縮短交付時間。
此外，Supermicro 將推出採用 NVIDIA GB200 的新產品，以進一步拓展全方位 NVIDIA MGX 系統產品系列，其中包括 NVIDIA GB200 NVL72。NVIDIA GB200 NVL72 是一款配備 72 個 NVIDIA Blackwell GPU 的完整機架級。Supermicro 亦為產品線加入全新系統，包括 4U NVIDIA HGX B200 8-GPU 液冷系統。
Supermicro 的直達晶片液冷技術可提高最新 GPU 的散熱設計功率 (TDP)，充分發揮 NVIDIA Blackwell GPU 的潛力。Supermicro 搭載 NVIDIA Blackwell 的 HGX 和 MGX 系統為未來人工智能基礎設施奠定基礎，並將為數萬億參數的 AI 訓練及實時 AI 推理提供高性能。
Supermicro 多款經 GPU 優化的系統將準備支援 NVIDIA Blackwell B200 及 B100 Tensor Core GPU，並針對最新 NVIDIA AI Enterprise 軟體進行驗證，而該軟體加入支援 NVIDIA NIM 推理微服務的服務。Supermicro 系統包括：
- NVIDIA HGX B100 8-GPU 及 HGX B200 8-GPU 系統
- 5U/4U PCIe GPU 系統，最多可安裝 10 個 GPU
- SuperBlade，8U 機箱最多可安裝 20 個 B100 GPU，6U 機箱最多可安裝 10 個 B100 GPU
- 2U Hyper，最多可安裝 3 個 B100 GPU
- Supermicro 2U x86 MGX 系統，最多可安裝 4 個 B100 GPU
為訓練大型基礎 AI 模型，Supermicro 準備率先向市場推出 NVIDIA HGX B200 8-GPU 及 HGX B100 8-GPU 系統。系統配備 8 個 NVIDIA Blackwell GPU，透過第五代 NVIDIANVLink 高速互連連接，速度高達 1.8TB/s，較上一代性能提高一倍，總高頻寬記憶體為 1.5TB。與 NVIDIA Hopper 架構一代相比，系統將為 GPT-MoE-1.8T 模型等 LLM 提供快 3 倍的訓練結果。這些系統具備網路功能，可擴展至集群，同時支援 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 及 NVIDIA Spectrum-X 乙太網絡選項，GPU 與 NIC 的比例為 1:1。
針對條件最嚴苛的 LLM 推理工作負載，Supermicro 推出了數款採用 NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip 構建的新 MGX 系統，當中結合 NVIDIA Grace CPU，並配備兩個 NVIDIA Blackwell GPU。與 NVIDIA HGX H100 相比，Supermicro 搭載 GB200 系統的 NVIDIA MGX 將大幅提升人工智能推理性能，速度提升高達 30 倍。Supermicro 與 NVIDIA 透過 NVIDIA GB200 NVL72 開發機架級解決方案，可在單一機架中連接 36 個 Grace CPU 及 72 個Blackwell GPU。所有 72 個 GPU 均以第五代 NVIDIA NVLink 互連，GPU 之間的通訊速度達 1.8TB/s。
此外，Supermicro 亦推出針對推理工作負載的 ARS-221GL-NHIR。這是一款基於 GH200 系列產品的 2U 伺服器，以 900Gb/s 高速互連連接至兩台 GH200 伺服器。
Supermicro 系統亦將支援即將推出的 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 平台（由 NVIDIA Quantum-X800 QM3400 交換器及 SuperNIC800 組成）及 NVIDIA Spectrum-X800 乙太網絡平台（由 NVIDIA Spectrum-X800 SN5600 交換器及 Spectrum-X800 組成）。NVIDIA Quantum-X800 及 Spectrum-X800 針對 NVIDIA Blackwell 架構進行優化，將為 AI 基礎架構提供最高級別的網絡性能。
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圖片及資料來源：美通社、Supermicro
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