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日前 IBM 公佈的《2024 年 IBM X-Force 威脅情報指數》指出，隨著生成式 AI 市場的發展，可能會促使網路犯罪分子進一步投資新的攻擊工具，並將人工智慧作為攻擊面，網路犯罪分子並不需要新的戰術或技術，就能通過現有的基礎設施入侵其AI模型。
新一代 IBM Storage FlashSystem 產品中發佈新的 AI 增強版 IBM FlashCore 模塊技術，以及新版 IBM Storage Defender 軟體，幫助組織提高其檢測和響應勒索軟體及其他網路攻擊的能力。
新提供的第四代 FlashCore 模塊 (FCM) 技術支持 IBM Storage FlashSystem 系列中的AI功能。FCM 與 Storage Defender 協作，通過 AI 支持的傳感器提前告知網路威脅，在主要工作負載和輔助工作負載之間提供端到端的數據彈性，幫助企業更快地恢複數據。
提前檢測數據中的威脅
IBM FlashSystem 加入支援 FCM4 技術，能在使用機器學習模型持續監視從每次 I/O 收集的統計信息，一分鐘內即可檢測勒索軟體之類的異常。
IBM FlashSystem 產品已經能夠監測數據的可壓縮性、隨機性或不確定性等參數，並將資訊傳遞給 IBM Storage Insights 軟體，以便在檢測到工作負載異常時向操作人員發出警報，例如，當勒索軟體開始加密應用程式的數據時。全新 FlashSystem 陣列中的 FCM4 技術在即時捕獲和匯總每次 I/O 的詳細信息。FlashSystem 使用機器學習模型將勒索軟體、惡意軟體與正常行為區分開來，讓組織立即採取行動，在攻擊發生時保持正常運轉。
更智慧地識別工作負載中的威脅
新版本的 IBM Storage Defender 擴展了威脅檢測功能，來加強副本的可信度，以此為基礎，幫助相關團隊在網路攻擊後快速恢復。此外，IBM Storage Defender 還包含由 IBM 研究院開發的基於 AI 的傳感器，這些傳感器可以快速精准地檢測勒索軟體和其他高級威脅。IBM Storage Defender 可向安全工具發出高保真度警報，縮小安全漏洞的影響範圍，幫助企業更快地從攻擊中恢復。
IBM已將工作負載和存儲庫存管理功能添加到 IBM Storage Defender 中，幫助組織評估其應用程式和數據，將其資產正確地整合到業務連續性計劃中，以便在遭遇網路攻擊後恢復到「最小可行公司（minimum viable company）」狀態。IBM Storage Defender還添加了編排和自動恢復 VMware 應用程式的功能。
IBM Storage Defender的獨特之處還在於，它能夠輕鬆地與其他 IBM Storage 和 IBM Security 解決方案相集成，包括 IBM QRadar、IBM Guardium、IBM FlashSystem、IBM Storage Scale、IBM Storage Ceph 和 IBM Fusion。除 IBM 解決方案外，它已經集成了Cohesity解決方案，未來還將與其他第三方數據平台相集成，為企業帶來端到端的數據彈性。
搭配使用效果更佳
不論是 FlashSystem 還是 IBM Storage Defender，都可以幫助組織提高數據彈性，但將它們搭配起來效果更佳。例如，存儲管理員現在可以創建保護組，並可以根據用戶定義的策略自動進行備份。對於已驗證並證實不存在威脅的不可變數據副本，現在可以復原或恢復到多個目標位置，包括從網路攻擊恢復時的不同位置。此外，企業可以將不可變副本複製到另一個 IBM Storage Defender 集群，獲得額外保護。
IBM還設計了一些功能，允許管理員自動創建受保護的副本快照，這些具有網路彈性的數據時間點副本無法通過用戶錯誤、惡意操作或網路攻擊進行更改或刪除。將這些備份副本與生產數據隔離開來，可以幫助企業在發生數據丟失事件後更快地恢複數據。
網路攻擊者目前正在部署基於 AI 的網絡攻擊，必須以其人之道還治其人之身。全新的 FlashCore 模塊硬件和 Storage Defender 軟體都嵌入了IBM 的 AI 功能，幫助企業更好地迎接挑戰。IBM 的產品組合不僅將為客戶（包括全球主要的金融和醫療企業）提供全面的數據彈性，幫助他們第一時間規避威脅，還能在攻擊者突破防線之後快速恢復。
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圖片及資料來源：美通社、 IBM
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